DSPROGLIB Telegram 6509
🧱 От модели к продукту: инженерная сторона ML в продакшене

Многие думают, что ML = модель.
На деле — модель = лишь 5–10% всей ML-системы.

📍 Как обрабатывать фичи в real-time?
📍 Как хранить версии данных и моделей?
📍 Где тонко рвётся пайплайн в проде?
📍 Что нужно для стабильного inference на высоких нагрузках?

Мы разобрали:
— основные компоненты бэкенда для ML-систем
— типовые архитектурные схемы
— частые ошибки в продакшене
— лучшие практики из MLOps и data engineering

📖 Читайте статью:
«Бэкенд под ML-проекты: особенности архитектуры и типичные узкие места»
https://proglib.io/sh/xCfXt2pH4j

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/dsproglib/6509
Create:
Last Update:

🧱 От модели к продукту: инженерная сторона ML в продакшене

Многие думают, что ML = модель.
На деле — модель = лишь 5–10% всей ML-системы.

📍 Как обрабатывать фичи в real-time?
📍 Как хранить версии данных и моделей?
📍 Где тонко рвётся пайплайн в проде?
📍 Что нужно для стабильного inference на высоких нагрузках?

Мы разобрали:
— основные компоненты бэкенда для ML-систем
— типовые архитектурные схемы
— частые ошибки в продакшене
— лучшие практики из MLOps и data engineering

📖 Читайте статью:
«Бэкенд под ML-проекты: особенности архитектуры и типичные узкие места»
https://proglib.io/sh/xCfXt2pH4j

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6509

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Invite up to 200 users from your contacts to join your channel Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. The best encrypted messaging apps Select “New Channel” The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.”
from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American