tgoop.com/dsproglib/6470
Create:
Last Update:
Last Update:
✉️ Вопрос подписчика: умирает ли традиционная роль Data Scientist?
Недавно подписчик поделился наблюдением:
«Я часто вижу вакансии на Data Analyst/BI (SQL, дашборды), Data Engineer (пайплайны, ETL) и AI/ML Engineer (в основном развёртывание моделей и LLM). А вот классической роли Data Scientist — с фокусом на статистическое моделирование, дизайн экспериментов и комплексное решение задач — всё меньше.
Так компании просто разбивают эту «универсальную» роль на несколько специализированных? Или рынок ушёл от «единорога», который умеет всё сразу?
Как у вас обстоят дела с этой ролью? Всё ещё занимаетесь классической аналитикой и статистикой или перешли в более узкую специализацию?»
💡 Поделитесь наблюдениями и личным опытом в комментариях!
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6470