⭐️ Cookiecutter Data Science v2: быстрый старт для ML-проектов

Cookiecutter Data Science — это шаблон проекта, который помогает быстро, логично и по best practices стартовать любой Data Science-проект.

Почему стоит попробовать:
➡️ Стандартизирует пайплайны и артефакты по всей команде
➡️ CLI ccds автоматизирует создание структуры: больше никакого «копипаста» старого проекта
➡️ Конфигурируется под стек: pip/conda, black/ruff, лицензии, S3/MLflow — всё на входе
➡️ Упор на воспроизводимость и читаемость (особенно при handover между командами)

Простая установка:

pipx install cookiecutter-data-science
ccds

Пример запуска:

ccds https://github.com/drivendataorg/cookiecutter-data-science

Дальше — просто отвечаете на вопросы. В результате получаете полностью готовую структуру: с README, тестами, логированием, конфигами и даже поддержкой MLflow.

Особенно удобно, если:
➡️ Вы запускаете новые ML-фичи в проде
➡️ Команда выросла и нужен единый стандарт
➡️ Надо быстро онбордить новых инженеров

👉 Документация: https://clc.to/CnI2CA

Библиотека дата-сайентиста #буст