tgoop.com/dsproglib/6363
Last Update:
• o3 — новая флагманская модель: глубже мыслит, дольше держит контекст, лучше справляется с кодом и визуальными задачами
• o4-mini — облегчённая версия с суперэффективной производительностью
• o4-mini-high — вариант, где модель тратит больше времени на ответы для повышения надёжности
• Codex CLI — новый инструмент для локальной разработки прямо из терминала
• Длинные цепочки размышлений: теперь модели тратят больше ресурсов на шаги мышления — особенно это заметно в сложных задачах.
• Инструментальное мышление: модели сами решают, когда использовать Python, поиск в интернете, генерацию изображений и т.д.
• Мультимодальность: изображения стали полноценной частью мышления — модель может увеличивать, обрезать, перепроверять и рассуждать.
• Они реально работают как агенты, а не просто языковые модели
Модель обрабатывает картинку как рабочий лист:
→ приближает важные детали
→ распознаёт текст
→ решает задачу с помощью встроенного Python
→ проверяет результат по изображению
→ и при необходимости пересчитывает
Эта стратегия устраняет ошибки распознавания и поднимает точность до новых высот.
• Установка: npm i -g @openai/codex
• Понимает ваши инструкции, анализирует проект, предлагает изменения.
• Всё работает локально и безопасно (через Git и sandbox).
• Поддерживает три режима: от «спросить на каждом шаге» до «полный автопилот».
• Можно вставить скриншот или чертёж, и Codex сам напишет код.
• o3 > o1, o4-mini > o3-mini на всех уровнях
• o4-mini стал самым выгодным по соотношению цена/точность
• Можно сократить расходы на 30–40%, просто переключившись с o3-mini на o4-mini
Библиотека дата-сайентиста #свежак
