Notice: file_put_contents(): Write of 16751 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение@dsproglib P.6242
DSPROGLIB Telegram 6242
🔧 Инструмент дня: cuML для машинного обучения на GPU

cuML — это библиотека для ML-алгоритмов на GPU с API, совместимым с scikit-learn.

Преимущества:
🔹 Ускоряет вычисления в 10–50 раз по сравнению с CPU.
🔹 Поддерживает популярные табличные ML-задачи.
🔹 Прост в использовании — не требует знаний CUDA.

Пример кластеризации DBSCAN на GPU:
import cudf
from cuml.cluster import DBSCAN

# Создаем и заполняем GPU DataFrame
gdf_float = cudf.DataFrame()
gdf_float['0'] = [1.0, 2.0, 5.0]
gdf_float['1'] = [4.0, 2.0, 1.0]
gdf_float['2'] = [4.0, 2.0, 1.0]

# Настраиваем и запускаем кластеризацию
dbscan_float = DBSCAN(eps=1.0, min_samples=1)
dbscan_float.fit(gdf_float)

print(dbscan_float.labels_)


Вывод:
0    0
1 1
2 2
dtype: int32


Подробнее о cuML: https://clc.to/oBhy1Q

Библиотека дата-сайентиста #буст
👍72



tgoop.com/dsproglib/6242
Create:
Last Update:

🔧 Инструмент дня: cuML для машинного обучения на GPU

cuML — это библиотека для ML-алгоритмов на GPU с API, совместимым с scikit-learn.

Преимущества:
🔹 Ускоряет вычисления в 10–50 раз по сравнению с CPU.
🔹 Поддерживает популярные табличные ML-задачи.
🔹 Прост в использовании — не требует знаний CUDA.

Пример кластеризации DBSCAN на GPU:

import cudf
from cuml.cluster import DBSCAN

# Создаем и заполняем GPU DataFrame
gdf_float = cudf.DataFrame()
gdf_float['0'] = [1.0, 2.0, 5.0]
gdf_float['1'] = [4.0, 2.0, 1.0]
gdf_float['2'] = [4.0, 2.0, 1.0]

# Настраиваем и запускаем кластеризацию
dbscan_float = DBSCAN(eps=1.0, min_samples=1)
dbscan_float.fit(gdf_float)

print(dbscan_float.labels_)


Вывод:
0    0
1 1
2 2
dtype: int32


Подробнее о cuML: https://clc.to/oBhy1Q

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6242

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. Select “New Channel” Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.”
from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American