Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🤖 Новости DS и AI

🔹 Manus — китайский AI-агент, комбинирующий модели с планированием действий.
🔹 OpenAI изучает «взлом» своих моделей, которые иногда «читерят».
🔹 Google Gemma 3 — 128k токенов и мультимодальность.
🔹 OpenAI запустил Responses API — веб-поиск, работа с файлами, автоматизация.
🔹 Gemini 2.0 Flash Exp — новый уровень AI-редактирования изображений.
🔹 Google Colab поддерживает Julia.
🔹 Первая научная ИИ статья прошла рецензирование на ICLR.
🔹 Импорт окружения Kaggle в Colab — упрощает работу с ML.

Что посмотреть и почитать:
🔹 The Future of U.S. AI Leadership — AI будет писать 90% кода.
🔹 Создание простого ML-стека.
🔹 Как внедрить вредоносный код в AI-модель через pickle.
🔹 Градиентный бустинг для чайников.
🔹 Распределенное обучение в MLOps.

Инструменты:
🔹 Pandas AutoProfiler — для профилирования DataFrame.
🔹 Validoopsie — для валидации данных в Python.
🔹 MLJAR Studio — приложение на базе JupyterLab для начинающих.

Библиотека дата-сайентиста #свежак

👍2❤1

www.tgoop.com/dsproglib/6222

2.05K viewsedited  Mar 16 at 13:02

🤖 Новости DS и AI

🔹 Manus — китайский AI-агент, комбинирующий модели с планированием действий.
🔹 OpenAI изучает «взлом» своих моделей, которые иногда «читерят».
🔹 Google Gemma 3 — 128k токенов и мультимодальность.
🔹 OpenAI запустил Responses API — веб-поиск, работа с файлами, автоматизация.
🔹 Gemini 2.0 Flash Exp — новый уровень AI-редактирования изображений.
🔹 Google Colab поддерживает Julia.
🔹 Первая научная ИИ статья прошла рецензирование на ICLR.
🔹 Импорт окружения Kaggle в Colab — упрощает работу с ML.

Что посмотреть и почитать:
🔹 The Future of U.S. AI Leadership — AI будет писать 90% кода.
🔹 Создание простого ML-стека.
🔹 Как внедрить вредоносный код в AI-модель через pickle.
🔹 Градиентный бустинг для чайников.
🔹 Распределенное обучение в MLOps.

Инструменты:
🔹 Pandas AutoProfiler — для профилирования DataFrame.
🔹 Validoopsie — для валидации данных в Python.
🔹 MLJAR Studio — приложение на базе JupyterLab для начинающих.

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение