Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

💡 Холивар: AI-инструменты в работе — must-have или бесполезная игрушка?

Сегодня появляется всё больше решений, упрощающих жизнь дата-сайентистам. Например, PandasAI — инструмент, который позволяет задавать вопросы к данным на естественном языке. Это полезно и для новичков, и для опытных специалистов, которым нужно сэкономить время.

🛠 Пример использования PandasAI:

import pandasai as pai

# Sample DataFrame
df = pai.DataFrame({
    "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
    "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
})

# By default, unless you choose a different LLM, it will use BambooLLM.
# You can get your free API key signing up at https://app.pandabi.ai (you can also configure it in your .env file)
pai.api_key.set("your-pai-api-key")

df.chat('Which are the top 5 countries by sales?')

Этот код позволяет легко получать инсайты из данных без сложного анализа.

А как у вас с AI-помощниками в работе? Делитесь в комментах, какие инструменты вам реально помогают! 👇

🔥 — да, активно использую
👍 — пробовал(а), но не зашло
🤔 — пока не использую, но интересно
🌚 — нет, считаю их бесполезными

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик

🔥9🤔7👍4🌚4❤1

www.tgoop.com/dsproglib/6221

2.16K viewsMar 15 at 13:23

💡 Холивар: AI-инструменты в работе — must-have или бесполезная игрушка?

Сегодня появляется всё больше решений, упрощающих жизнь дата-сайентистам. Например, PandasAI — инструмент, который позволяет задавать вопросы к данным на естественном языке. Это полезно и для новичков, и для опытных специалистов, которым нужно сэкономить время.

🛠 Пример использования PandasAI:

import pandasai as pai

# Sample DataFrame
df = pai.DataFrame({
    "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
    "revenue": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000]
})

# By default, unless you choose a different LLM, it will use BambooLLM.
# You can get your free API key signing up at https://app.pandabi.ai (you can also configure it in your .env file)
pai.api_key.set("your-pai-api-key")

df.chat('Which are the top 5 countries by sales?')

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение