tgoop.com/dsproglib/6207
Last Update:
🚀 Релиз FireDucks 1.2.4
Новая версия FireDucks была релизнута 7 марта:
• Удалены fallback-режимы для DataFrameGroupBy.rank()
(методы «first» и «dense»).
• Оптимизация: pushdown для groupby
с выбором столбцов.
• Поддержка агрегации Series
с использованием словаря.
Что такое FireDucks?
FireDucks ускоряет pandas без изменений в коде. Преимущество — мультипоточность для работы на многоядерных процессорах и JIT-компиляция, которая оптимизирует код на лету.
Особенности:
• Мультипоточность — использует многоядерные процессоры для ускорения выполнения.
• JIT-компиляция — встроенный компилятор ускоряет код в реальном времени.
• Полная совместимость с pandas API — никаких изменений в вашем коде, только замена импорта.
• Автоматическое исполнение — программное решение с функциональностью import-hook, которое само заменяет импорт pandas на FireDucks.
А вы уже использовали FireDucks?
❤️ — да
🤔 — нет
Ссылка на FireDucks библиотеку: https://clc.to/xAWVzQ
Библиотека дата-сайентиста #свежак
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6207