Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение@dsproglib P.6193

Notice: file_put_contents(): Write of 19681 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение@dsproglib P.6193

DSPROGLIB Telegram 6193

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

🚀 How to: как настроить Gradient Boosting

Не выбирайте слишком много гиперпараметров. Достаточно этих пяти:
✔️ learning rate, глубина деревьев, количество деревьев, subsample ratio, L1/L2-регуляризация.

Учитывайте взаимосвязь параметров:
✔️ Меньший learning rate → нужно больше деревьев.
✔️ Глубокие деревья → нужен меньший learning rate.

Как настраивать:
✔️ Фиксируем 500–1000 деревьев.
✔️ Тюним learning rate, глубину и другие параметры.
✔️ Используем раннюю остановку (15–20 итераций без улучшений).

Полезные рекомендации:
✔️ Learning rate: 0.001–0.05, по умолчанию 0.01.
✔️ Размер датасета: для маленьких → деревья 1–3, для больших → 4–6.
✔️ Регуляризация: L2 — для коррелированных фич, L1 — для отбора важных.
✔️ subsample: 0.1–0.7, по умолчанию 0.5.
✔️ k-fold CV обязателен, для временных рядов — nested sliding CV.

🔥 Какой совет был полезен? Делитесь!

Библиотека дата-сайентиста #буст

👍10❤1🥰1🤩1

www.tgoop.com/dsproglib/6193

2.19K viewsMar 6 at 07:04

tgoop.com/dsproglib/6193

Create: 2025-03-06
Last Update: 2025-07-22 22:59:44

🚀 How to: как настроить Gradient Boosting

Не выбирайте слишком много гиперпараметров. Достаточно этих пяти:
✔️ learning rate, глубина деревьев, количество деревьев, subsample ratio, L1/L2-регуляризация.

Учитывайте взаимосвязь параметров:
✔️ Меньший learning rate → нужно больше деревьев.
✔️ Глубокие деревья → нужен меньший learning rate.

Как настраивать:
✔️ Фиксируем 500–1000 деревьев.
✔️ Тюним learning rate, глубину и другие параметры.
✔️ Используем раннюю остановку (15–20 итераций без улучшений).

Полезные рекомендации:
✔️ Learning rate: 0.001–0.05, по умолчанию 0.01.
✔️ Размер датасета: для маленьких → деревья 1–3, для больших → 4–6.
✔️ Регуляризация: L2 — для коррелированных фич, L1 — для отбора важных.
✔️ subsample: 0.1–0.7, по умолчанию 0.5.
✔️ k-fold CV обязателен, для временных рядов — nested sliding CV.

🔥 Какой совет был полезен? Делитесь!

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6193

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-22|

Unlimited number of subscribers per channel SUCK Channel Telegram A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be:
from us

Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American