tgoop.com »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение »
Telegram web »
Post 6180
🦆 Освоение DuckDB для тех, кто привык к pandas или Polars
Вы, возможно, слышали о впечатляющей надежности и производительности DuckDB. Возможно, вы хотите его попробовать, НО ПОГОДИТЕ! Вы — дата-сайентист и привыкли к pandas или Polars, а не к SQL. Вы умеете пользоваться SELECT, JOIN и GROUP BY, но не многим больше.
И теперь у вас вопрос: возможно ли использовать SQL для выполнения таких задач, как:
✔️ Центрирование переменной (т.е. вычитание её среднего значения)?
✔️ Ресемплирование по времени?
✔️ Вычисление скользящих статистик?
Не только возможно, но и довольно просто! Давайте разберёмся, как реализовать основные операции с датафреймами в SQL.
Вы, возможно, слышали о впечатляющей надежности и производительности DuckDB. Возможно, вы хотите его попробовать, НО ПОГОДИТЕ! Вы — дата-сайентист и привыкли к pandas или Polars, а не к SQL. Вы умеете пользоваться SELECT, JOIN и GROUP BY, но не многим больше.
И теперь у вас вопрос: возможно ли использовать SQL для выполнения таких задач, как:
✔️ Центрирование переменной (т.е. вычитание её среднего значения)?
✔️ Ресемплирование по времени?
✔️ Вычисление скользящих статистик?
Не только возможно, но и довольно просто! Давайте разберёмся, как реализовать основные операции с датафреймами в SQL.
👍8❤1
tgoop.com/dsproglib/6180
Create:
Last Update:
Last Update:
🦆 Освоение DuckDB для тех, кто привык к pandas или Polars
Вы, возможно, слышали о впечатляющей надежности и производительности DuckDB. Возможно, вы хотите его попробовать, НО ПОГОДИТЕ! Вы — дата-сайентист и привыкли к pandas или Polars, а не к SQL. Вы умеете пользоваться SELECT, JOIN и GROUP BY, но не многим больше.
И теперь у вас вопрос: возможно ли использовать SQL для выполнения таких задач, как:
✔️ Центрирование переменной (т.е. вычитание её среднего значения)?
✔️ Ресемплирование по времени?
✔️ Вычисление скользящих статистик?
Не только возможно, но и довольно просто! Давайте разберёмся, как реализовать основные операции с датафреймами в SQL.
Вы, возможно, слышали о впечатляющей надежности и производительности DuckDB. Возможно, вы хотите его попробовать, НО ПОГОДИТЕ! Вы — дата-сайентист и привыкли к pandas или Polars, а не к SQL. Вы умеете пользоваться SELECT, JOIN и GROUP BY, но не многим больше.
И теперь у вас вопрос: возможно ли использовать SQL для выполнения таких задач, как:
✔️ Центрирование переменной (т.е. вычитание её среднего значения)?
✔️ Ресемплирование по времени?
✔️ Вычисление скользящих статистик?
Не только возможно, но и довольно просто! Давайте разберёмся, как реализовать основные операции с датафреймами в SQL.
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6180