🔢 Основы квантизации весов

Квантизация весов — это процесс преобразования высокоточных весов нейросети (обычно 32-битных чисел с плавающей запятой) в низкоточные представления (чаще всего 8-битные целые числа).

✅ Это позволяет значительно уменьшить размер модели и снизить потребление памяти, сохраняя при этом высокую производительность.
⚡ Главная сложность — сохранить точность модели, несмотря на снижение разрядности чисел.

Более подробно в статье: https://clc.to/-rZwSA