Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

💡 Data Drift и как его «поймать»

🧠 Что такое KL divergence
KL divergence измеряет, насколько одно распределение данных отличается от другого.

🤔 Как применяется в мониторинге
После развертывания модели KL divergence помогает измерить разницу между распределением данных на тренировке (референс) и в продакшене. Если значение превышает установленный порог, это сигнализирует о возможной деградации модели.

🔹Преимущество
Чувствителен к небольшим изменениям в данных, что позволяет быстро обнаружить даже слабые признаки дрейфа.
🔸Ограничение
Может выдавать ложные срабатывания, реагируя на шум или выбросы.

Используете KL divergence или знаете другие подходы для отслеживания дрейфа? Пишите в комментариях 👇

#datadrift #KLDivergence #monitoring #machinelearning

👍9❤1

www.tgoop.com/dsproglib/5966

2.11K viewsedited  Jan 13 at 07:04

💡 Data Drift и как его «поймать»

🧠 Что такое KL divergence
KL divergence измеряет, насколько одно распределение данных отличается от другого.

🤔 Как применяется в мониторинге
После развертывания модели KL divergence помогает измерить разницу между распределением данных на тренировке (референс) и в продакшене. Если значение превышает установленный порог, это сигнализирует о возможной деградации модели.

🔹Преимущество
Чувствителен к небольшим изменениям в данных, что позволяет быстро обнаружить даже слабые признаки дрейфа.
🔸Ограничение
Может выдавать ложные срабатывания, реагируя на шум или выбросы.

Используете KL divergence или знаете другие подходы для отслеживания дрейфа? Пишите в комментариях 👇

#datadrift #KLDivergence #monitoring #machinelearning

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение