tgoop.com/dsproglib/5749
Last Update:
Пятничный #дайджест по Data Science и Machine Learning
🔹GPUStack — менеджер кластеров GPU для запуска больших языковых моделей (LLM)
Инструмент поддерживает различные аппаратные платформы, включая Mac, Windows и Linux, и позволяет легко масштабировать операции, добавляя больше GPU или узлов.
🔹Практика: мой опыт интеграции более 50 нейронных сетей в один проект
Статья на Хабре описывает опыт автора по проекту, ориентированному на создание и редактирование видео, изображений и аудио.
🔹FireDucks — ускорь Pandas в сто раз
Это повышающая производительность библиотека, которая полностью совместима с pandas API.
🔹Philosophy of an Experimentation System — MLOPs Intro
Статья обсуждает проблемы, возникающие при разработке моделей машинного обучения, и предлагает структурированный подход к организации экспериментов.
🔹The Polars vs pandas difference nobody is talking about
Автор рассказывает о различиях между библиотеками Polars и pandas, особенно в контексте выполнения группировок и агрегаций.
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/5749