Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

👾 Подборка материалов по машинному обучению и анализу данных

🔹An Illustrated Guide to Superlearning
Под Superlearning здесь имеется в виду метод объединение множества отдельных алгоритмов для создания единой модели.

🔹Evaluating and enhancing probabilistic reasoning in language models
В этой статье исследователи Google изучают, способны ли LLM к вероятностному мышлению.

🔹Обзор платформы Kaggle для начинающих: от состязаний до менторской программы

🔹Sabotage Evaluations for Frontier Models
Исследователи из Anthropic пытались понять, могут ли LLM вводить пользователей в заблуждение и манипулировать системами оценок.

❤2

www.tgoop.com/dsproglib/5630

2.3K viewsOct 22, 2024 at 13:40

👾 Подборка материалов по машинному обучению и анализу данных

🔹An Illustrated Guide to Superlearning
Под Superlearning здесь имеется в виду метод объединение множества отдельных алгоритмов для создания единой модели.

🔹Evaluating and enhancing probabilistic reasoning in language models
В этой статье исследователи Google изучают, способны ли LLM к вероятностному мышлению.

🔹Обзор платформы Kaggle для начинающих: от состязаний до менторской программы

🔹Sabotage Evaluations for Frontier Models
Исследователи из Anthropic пытались понять, могут ли LLM вводить пользователей в заблуждение и манипулировать системами оценок.

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение