tgoop.com/dsproglib/5601
Last Update:
📚DevOps for Data Science (2024)
✍️Автор: Alex K Gold
📃Страниц: 273
В этой книге собраны уроки DevOps и применены их к созданию и реализации проектов по обработке данных производственного уровня на Python и R. В первом разделе этой книги рассказывается о том, как создавать проекты по обработке данных, которые будут внедряться в производство без излишеств и суеты. Во втором разделе рассматриваются основы администрирования сервера, включая Linux, администрирование приложений и сети, а в заключительном разделе раскрываются проблемы корпоративных ИТ/администрирования, что позволяет специалистам по обработке данных взаимодействовать и сотрудничать с командами безопасности, сетевого обеспечения и администрирования своей организации.
Скачать книгу
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/5601