tgoop.com/dsproglib/5561
Last Update:
🧠 Что такое перплексия в NLP
Перплексия измеряет, насколько хорошо вероятностная модель предсказывает тестовые данные. Хорошая языковая модель будет присваивать высокую вероятность реальным предложениям и, следовательно, иметь низкую перплексию.
✍️ Формально перплексия может быть выражена через общую вероятность последовательности P(W)^(-1/N), где P(W) — совместная вероятность последовательности слов.
💡 Пример
Предположим, у нас есть модель, которая присваивает последовательности из 5 слов вероятность P(W) = 0.002 . Тогда перплексия будет равна примерно 3.5.
Стоит отметить, что низкая перплексия не гарантирует, что модель будет генерировать осмысленные или грамматически правильные предложения.
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/5561