Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы

Что вы знаете про критерий Дикки-Фуллера?

Критерий Дикки-Фуллера используется для проверки стационарности временных рядов. Этот тест позволяет определить, есть ли в данных временного ряда единичный корень, что означает наличие тренда или сезонности.

Тест использует регрессионный анализ для оценки автокорреляции и значений критических уровней. Если p-value меньше определённого уровня значимости (например, 0.05), то можно отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о стационарности ряда.

Критерий Дикки-Фуллера часто используется в анализе временных рядов, таких как финансовые данные или данные об изменениях температуры, где важно выявить закономерности для прогнозирования будущих значений.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍10

www.tgoop.com/dsproglib/5528

2.37K viewsSep 22, 2024 at 18:00

Что вы знаете про критерий Дикки-Фуллера?

Критерий Дикки-Фуллера используется для проверки стационарности временных рядов. Этот тест позволяет определить, есть ли в данных временного ряда единичный корень, что означает наличие тренда или сезонности.

Тест использует регрессионный анализ для оценки автокорреляции и значений критических уровней. Если p-value меньше определённого уровня значимости (например, 0.05), то можно отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о стационарности ряда.

Критерий Дикки-Фуллера часто используется в анализе временных рядов, таких как финансовые данные или данные об изменениях температуры, где важно выявить закономерности для прогнозирования будущих значений.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение