Книги для дата сайентистов | Data Science

📚Hands-On Neural Networks with Keras (2019)

✍️Автор: Niloy Purkait

📃Страниц: 591

Практические занятия с Крис по нейронным сетям начнутся с ознакомления с основными концепциями нейронных сетей. Вы научитесь комбинировать различные модели нейронных сетей и работать с примерами использования в реальных условиях, включая компьютерное зрение, понимание естественного языка, генерацию синтетических данных и многое другое. Двигаясь дальше, вы станете хорошо разбираться в сверточных нейронных сетях (CNN), рекуррентных нейронных сетях (RNN), сетях с длительной кратковременной памятью (LSTM), автоэнкодерах и генеративных состязательных сетях (GAN), использующих реальные обучающие наборы данных. Мы рассмотрим, как использовать CNNS для распознавания изображений, как использовать агенты обучения с подкреплением и многое другое. Мы рассмотрим конкретные архитектуры различных сетей, а затем реализуем каждую из них на практике, используя отраслевые платформы.

Ссылка на книгу

www.tgoop.com/dsprogbook/586

1.6K viewsFeb 5 at 05:51

📚Hands-On Neural Networks with Keras (2019)

✍️Автор: Niloy Purkait

📃Страниц: 591

Практические занятия с Крис по нейронным сетям начнутся с ознакомления с основными концепциями нейронных сетей. Вы научитесь комбинировать различные модели нейронных сетей и работать с примерами использования в реальных условиях, включая компьютерное зрение, понимание естественного языка, генерацию синтетических данных и многое другое. Двигаясь дальше, вы станете хорошо разбираться в сверточных нейронных сетях (CNN), рекуррентных нейронных сетях (RNN), сетях с длительной кратковременной памятью (LSTM), автоэнкодерах и генеративных состязательных сетях (GAN), использующих реальные обучающие наборы данных. Мы рассмотрим, как использовать CNNS для распознавания изображений, как использовать агенты обучения с подкреплением и многое другое. Мы рассмотрим конкретные архитектуры различных сетей, а затем реализуем каждую из них на практике, используя отраслевые платформы.

Ссылка на книгу

BY Книги для дата сайентистов | Data Science