Книги для дата сайентистов | Data Science

📚Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning (2025)

✍️Автор: Philip Hua

📃Страниц: 144

В этой книге будут рассмотрены эти и другие архитектуры и методы глубокого обучения, которые помогут вам создавать решения с использованием Keras и библиотеки TensorFlow. Вы также ознакомитесь с различными архитектурами нейронных сетей, включая LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO и SqueezeNet, и увидите, как они работают с кодом на Python, используя лучшие практики, советы, хитрости, сочетания клавиш и многое другое. подводные камни. Все фрагменты кода будут разобраны и тщательно обсуждены, чтобы вы могли реализовать те же принципы в своих соответствующих средах.

Ссылка на книгу

www.tgoop.com/dsprogbook/579

1.6K viewsJan 29 at 16:14

📚Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning (2025)

✍️Автор: Philip Hua

📃Страниц: 144

В этой книге будут рассмотрены эти и другие архитектуры и методы глубокого обучения, которые помогут вам создавать решения с использованием Keras и библиотеки TensorFlow. Вы также ознакомитесь с различными архитектурами нейронных сетей, включая LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO и SqueezeNet, и увидите, как они работают с кодом на Python, используя лучшие практики, советы, хитрости, сочетания клавиш и многое другое. подводные камни. Все фрагменты кода будут разобраны и тщательно обсуждены, чтобы вы могли реализовать те же принципы в своих соответствующих средах.

Ссылка на книгу

BY Книги для дата сайентистов | Data Science