Книги для дата сайентистов | Data Science

📚Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment: Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps (2024)

✍️Автор: Raman Jhajj

📃Страниц: 286

ML OPS, представляющая собой комбинацию DevOps, data engineering и машинного обучения, имеет решающее значение для получения высококачественных результатов машинного обучения из-за динамического характера данных машинного обучения. Эта книга посвящена MLOps, ее основным концепциям, компонентам и архитектуре, демонстрируя, как MLOps способствует созданию надежных и постоянно совершенствующихся систем машинного обучения.

Ссылка на книгу

www.tgoop.com/dsprogbook/569

1.5K viewsJan 20 at 04:52

📚Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment: Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps (2024)

✍️Автор: Raman Jhajj

📃Страниц: 286

ML OPS, представляющая собой комбинацию DevOps, data engineering и машинного обучения, имеет решающее значение для получения высококачественных результатов машинного обучения из-за динамического характера данных машинного обучения. Эта книга посвящена MLOps, ее основным концепциям, компонентам и архитектуре, демонстрируя, как MLOps способствует созданию надежных и постоянно совершенствующихся систем машинного обучения.

Ссылка на книгу

BY Книги для дата сайентистов | Data Science