Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsprogbook/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Книги для дата сайентистов | Data Science@dsprogbook P.562
DSPROGBOOK Telegram 562
📚Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production (2020)

✍️Автор: Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko

📃Страниц: 264

Если вы разрабатываете модель машинного обучения, но не уверены, как внедрить ее в производство, эта книга поможет вам в этом. Kube flow предоставляет набор облачных инструментов для различных этапов жизненного цикла модели - от исследования данных, подготовки функциональных возможностей и обучения модели до ее обслуживания. Это руководство поможет специалистам по обработке данных создавать полноценные реализации машинного обучения с помощью Kube flow и покажет инженерам по обработке данных, как сделать модели масштабируемыми и надежными.


Ссылка на книгу
4



tgoop.com/dsprogbook/562
Create:
Last Update:

📚Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production (2020)

✍️Автор: Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko

📃Страниц: 264

Если вы разрабатываете модель машинного обучения, но не уверены, как внедрить ее в производство, эта книга поможет вам в этом. Kube flow предоставляет набор облачных инструментов для различных этапов жизненного цикла модели - от исследования данных, подготовки функциональных возможностей и обучения модели до ее обслуживания. Это руководство поможет специалистам по обработке данных создавать полноценные реализации машинного обучения с помощью Kube flow и покажет инженерам по обработке данных, как сделать модели масштабируемыми и надежными.


Ссылка на книгу

BY Книги для дата сайентистов | Data Science




Share with your friend now:
tgoop.com/dsprogbook/562

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Image: Telegram. Some Telegram Channels content management tips Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared the group Tuesday morning on Twitter, calling out the "degenerate" community, or crypto obsessives that engage in high-risk trading. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Step-by-step tutorial on desktop:
from us


Telegram Книги для дата сайентистов | Data Science
FROM American