Книги для дата сайентистов | Data Science

📚Machine Learning Production Systems: Engineering Machine Learning Models and Pipelines (2024)

✍️Автор: Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu

📃Страниц: 475

Использование машинного обучения для продуктов, услуг и критически важных бизнес—процессов сильно отличается от использования ML в академической или исследовательской среде - особенно для недавних выпускников ML и тех, кто переходит от исследовательской деятельности к коммерческой. Независимо от того, работаете ли вы в настоящее время над созданием продуктов и сервисов, использующих ML, или хотели бы заняться этим в будущем, эта практическая книга даст вам общее представление обо всей этой области.

Ссылка на книгу

👍2

www.tgoop.com/dsprogbook/512

1.62K viewsDec 8, 2024 at 22:47

📚Machine Learning Production Systems: Engineering Machine Learning Models and Pipelines (2024)

✍️Автор: Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu

📃Страниц: 475

Использование машинного обучения для продуктов, услуг и критически важных бизнес—процессов сильно отличается от использования ML в академической или исследовательской среде - особенно для недавних выпускников ML и тех, кто переходит от исследовательской деятельности к коммерческой. Независимо от того, работаете ли вы в настоящее время над созданием продуктов и сервисов, использующих ML, или хотели бы заняться этим в будущем, эта практическая книга даст вам общее представление обо всей этой области.

Ссылка на книгу

BY Книги для дата сайентистов | Data Science