tgoop.com/dsinsights/284
Last Update:
Хочу рассказать про курсы по Введению в MLOps и Advanced MLOps, которые мы сделали совместно с miracl6. Цель этих программ - дать базу того, как строить пайплайны, выкатывать ML сервисы и мониторить их.
▶️ Что здесь есть?
- Как должен выглядеть продовый ML проект
- Как делать воспроизводимые эксперименты
- Как написать REST сервис + знакомство с Docker
- Планировщик задач Airflow
- Мониторинг
- Kubernetes
- Как поднимать инфраструктуру
- Как обрабатывать потоки данных
▶️ Каждое занятие разбито на две части
- теория: я в основном поясняю о том, как делают в индустрии, и какие инструменты есть на рынке
- практика: на протяжении всего курса пишем сервис по предсказанию кликов в программатик рекламе и на каждом занятии добавляем новый функционал
▶️ Какие требования?
- Для первого курса достаточно знать базу по Python и командную строку Linux
- Для второго курса желательно также понимать, как работает Git и REST сервисы
Для затравки есть бесплатный вебинар, который я ранее записывал
Если думаете в сторону разработки, не уходя далеко от машинного обучения, то MLOps станет хорошим фундаментом.
BY ML Advertising
Share with your friend now:
tgoop.com/dsinsights/284