🔺Как можно интегрировать экспертные знания в методы обнаружения аномалий на основе плотности
Хотя методы, основанные на оценке плотности, чаще всего являются полностью безнадзорными, в реальных задачах часто доступна частичная информация от экспертов. Это могут быть:
1️⃣известные валидные диапазоны значений (например, «датчик не может показывать ниже 0»), 2️⃣примеры аномалий или нормальных состояний, собранные вручную, 3️⃣логические правила или бизнес-ограничения.
🚩Как использовать эту информацию
1. Полунадзорная плотностная оценка — Задать «якорные» точки: явно указать, какие объекты точно нормальные, а какие — аномальные. Это влияет на локальные оценки плотности вокруг них.
2. Постобработка результатов модели — После работы алгоритма можно применять экспертные правила для фильтрации или повторной оценки найденных аномалий. Например, игнорировать точки, попавшие в известные допустимые диапазоны, даже если модель посчитала их подозрительными.
3. Обогащение признаков — Добавить признаки, отражающие экспертные соображения (например, флаги «значение превышает допустимый уровень»), которые помогут алгоритму выявлять аномалии более осознанно.
🔺Как можно интегрировать экспертные знания в методы обнаружения аномалий на основе плотности
Хотя методы, основанные на оценке плотности, чаще всего являются полностью безнадзорными, в реальных задачах часто доступна частичная информация от экспертов. Это могут быть:
1️⃣известные валидные диапазоны значений (например, «датчик не может показывать ниже 0»), 2️⃣примеры аномалий или нормальных состояний, собранные вручную, 3️⃣логические правила или бизнес-ограничения.
🚩Как использовать эту информацию
1. Полунадзорная плотностная оценка — Задать «якорные» точки: явно указать, какие объекты точно нормальные, а какие — аномальные. Это влияет на локальные оценки плотности вокруг них.
2. Постобработка результатов модели — После работы алгоритма можно применять экспертные правила для фильтрации или повторной оценки найденных аномалий. Например, игнорировать точки, попавшие в известные допустимые диапазоны, даже если модель посчитала их подозрительными.
3. Обогащение признаков — Добавить признаки, отражающие экспертные соображения (например, флаги «значение превышает допустимый уровень»), которые помогут алгоритму выявлять аномалии более осознанно.
Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them. Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators.
from us
