DS_INTERVIEW_LIB Telegram 987
Зачем использовать stratifed sampling при разбиении на обучающую и тестовую выборки

Stratified sampling (стратифицированная выборка) используется для того, чтобы сохранить пропорции классов (или других важных характеристик) при разбиении данных на обучающую и тестовую части. Это особенно важно, если классы несбалансированы.

Если разбивать случайно, есть риск, что тестовая выборка окажется смещённой — например, в ней будет слишком мало примеров миноритарного класса. Это приведёт к некорректной оценке модели: она может показывать хорошую точность на тесте, но при этом плохо распознавать важные, но редкие случаи.

Stratified sampling помогает избежать этого перекоса, делая тестовую оценку более надёжной и репрезентативной. Особенно важно использовать этот подход при кросс-валидации и в задачах с дисбалансом классов.

Библиотека собеса по Data Science



tgoop.com/ds_interview_lib/987
Create:
Last Update:

Зачем использовать stratifed sampling при разбиении на обучающую и тестовую выборки

Stratified sampling (стратифицированная выборка) используется для того, чтобы сохранить пропорции классов (или других важных характеристик) при разбиении данных на обучающую и тестовую части. Это особенно важно, если классы несбалансированы.

Если разбивать случайно, есть риск, что тестовая выборка окажется смещённой — например, в ней будет слишком мало примеров миноритарного класса. Это приведёт к некорректной оценке модели: она может показывать хорошую точность на тесте, но при этом плохо распознавать важные, но редкие случаи.

Stratified sampling помогает избежать этого перекоса, делая тестовую оценку более надёжной и репрезентативной. Особенно важно использовать этот подход при кросс-валидации и в задачах с дисбалансом классов.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/987

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” The imprisonment came as Telegram said it was "surprised" by claims that privacy commissioner Ada Chung Lai-ling is seeking to block the messaging app due to doxxing content targeting police and politicians. 6How to manage your Telegram channel? Some Telegram Channels content management tips
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American