DS_INTERVIEW_LIB Telegram 967
Чем отличается использование памяти у оптимизаторов Adam и SGD

Adam потребляет больше памяти, чем стандартный SGD, потому что хранит дополнительные данные для адаптивного обновления параметров.

Adam хранит для каждого параметра две дополнительные переменные:
📍 m — экспоненциальное среднее градиентов (первая моментная оценка),
📍 v — экспоненциальное среднее квадратов градиентов (вторая моментная оценка).

То есть если у модели 10 млн параметров, Adam будет хранить ещё 20 млн значений (всего 30 млн), что заметно увеличивает потребление памяти.

SGD:
📍 В базовом виде — не хранит ничего, кроме самих параметров.
📍 С momentum — хранит один дополнительный буфер (скорость), то есть на одну переменную больше на каждый параметр.

На практике:
➡️ Если у вас ограничения по GPU-памяти, и модель или батчи не вмещаются, можно перейти с Adam на SGD, чтобы высвободить память.
➡️ Но стоит помнить, что Adam часто сходится быстрее и лучше работает с разреженными градиентами (например, при работе с текстами или рекомендациями).

Некоторые фреймворки (например, PyTorch) предоставляют памяти-эффективные версии Adam, но они могут требовать ручной настройки или иметь побочные эффекты.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/ds_interview_lib/967
Create:
Last Update:

Чем отличается использование памяти у оптимизаторов Adam и SGD

Adam потребляет больше памяти, чем стандартный SGD, потому что хранит дополнительные данные для адаптивного обновления параметров.

Adam хранит для каждого параметра две дополнительные переменные:
📍 m — экспоненциальное среднее градиентов (первая моментная оценка),
📍 v — экспоненциальное среднее квадратов градиентов (вторая моментная оценка).

То есть если у модели 10 млн параметров, Adam будет хранить ещё 20 млн значений (всего 30 млн), что заметно увеличивает потребление памяти.

SGD:
📍 В базовом виде — не хранит ничего, кроме самих параметров.
📍 С momentum — хранит один дополнительный буфер (скорость), то есть на одну переменную больше на каждый параметр.

На практике:
➡️ Если у вас ограничения по GPU-памяти, и модель или батчи не вмещаются, можно перейти с Adam на SGD, чтобы высвободить память.
➡️ Но стоит помнить, что Adam часто сходится быстрее и лучше работает с разреженными градиентами (например, при работе с текстами или рекомендациями).

Некоторые фреймворки (например, PyTorch) предоставляют памяти-эффективные версии Adam, но они могут требовать ручной настройки или иметь побочные эффекты.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/967

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data.
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American