🤔Как принять решение: удалять выбросы или оставлять их
Всё зависит от природы выбросов — являются ли они реальными редкими случаями или ошибками в данных.
🔹 Если выброс отражает действительно существующее, но редкое наблюдение (например, необычно высокая цена на товар, которая действительно была на рынке), то удаление такого значения может привести к модели, игнорирующей важные, хоть и редкие, сценарии.
🔹 Если же выброс возник из-за ошибки ввода, дублирования или другого рода артефакта — его можно удалить без особого риска.
✅Как принять обоснованное решение
Постройте три версии модели: 1. С выбросами. 2. Без выбросов. 3. С обработанными выбросами (например, винзоризацией или логарифмической трансформацией).
Сравните их по кросс-валидации: точности, стабильности, интерпретируемости. Выберите подход, который даёт наилучший баланс между производительностью и объяснимостью.
📌Контекст имеет значение
В медицине, например, выброс может указывать на критическое состояние пациента — и его ни в коем случае нельзя игнорировать. А в пользовательских логах выброс может быть признаком бот-активности.
🤔Как принять решение: удалять выбросы или оставлять их
Всё зависит от природы выбросов — являются ли они реальными редкими случаями или ошибками в данных.
🔹 Если выброс отражает действительно существующее, но редкое наблюдение (например, необычно высокая цена на товар, которая действительно была на рынке), то удаление такого значения может привести к модели, игнорирующей важные, хоть и редкие, сценарии.
🔹 Если же выброс возник из-за ошибки ввода, дублирования или другого рода артефакта — его можно удалить без особого риска.
✅Как принять обоснованное решение
Постройте три версии модели: 1. С выбросами. 2. Без выбросов. 3. С обработанными выбросами (например, винзоризацией или логарифмической трансформацией).
Сравните их по кросс-валидации: точности, стабильности, интерпретируемости. Выберите подход, который даёт наилучший баланс между производительностью и объяснимостью.
📌Контекст имеет значение
В медицине, например, выброс может указывать на критическое состояние пациента — и его ни в коем случае нельзя игнорировать. А в пользовательских логах выброс может быть признаком бот-активности.
In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. 5Telegram Channel avatar size/dimensions Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. More>>
from us
