DS_INTERVIEW_LIB Telegram 924
Как метод силуэта отличается от метода локтя

Оба метода помогают выбрать оптимальное количество кластеров (k), но делают это по-разному:

📍 Метод локтя:
— Основан на внутрикластерной дисперсии (сумме квадратов расстояний до центров кластеров)
— При увеличении количества кластеров дисперсия снижается
— Нужно найти точку, в которой снижение становится менее выраженным — ту самую «локтевую точку»
— Минус: нахождение локтя субъективно и может быть неочевидным

📍 Метод силуэта:
— Для каждой точки рассчитывается оценка силуэта — насколько хорошо она вписывается в свой кластер и насколько далеко от других
— Средняя оценка по всем точкам показывает качество кластеризации
— Позволяет интерпретировать качество кластеров более детально
— Часто даёт более чёткий выбор оптимального k

📍 Вывод:
— Метод локтя проще в реализации и быстрее на больших датасетах.
— Метод силуэта — более интерпретируемый и точный, особенно когда нужно оценить, насколько хорошо модель «чувствует» структуру данных.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/ds_interview_lib/924
Create:
Last Update:

Как метод силуэта отличается от метода локтя

Оба метода помогают выбрать оптимальное количество кластеров (k), но делают это по-разному:

📍 Метод локтя:
— Основан на внутрикластерной дисперсии (сумме квадратов расстояний до центров кластеров)
— При увеличении количества кластеров дисперсия снижается
— Нужно найти точку, в которой снижение становится менее выраженным — ту самую «локтевую точку»
— Минус: нахождение локтя субъективно и может быть неочевидным

📍 Метод силуэта:
— Для каждой точки рассчитывается оценка силуэта — насколько хорошо она вписывается в свой кластер и насколько далеко от других
— Средняя оценка по всем точкам показывает качество кластеризации
— Позволяет интерпретировать качество кластеров более детально
— Часто даёт более чёткий выбор оптимального k

📍 Вывод:
— Метод локтя проще в реализации и быстрее на больших датасетах.
— Метод силуэта — более интерпретируемый и точный, особенно когда нужно оценить, насколько хорошо модель «чувствует» структуру данных.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/924

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The Standard Channel To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Polls In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013.
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American