DS_INTERVIEW_LIB Telegram 879
Какие методы сбора данных вам приходилось использовать в работе

Некоторые распространенные методы:

🔹 Транзакционные данные — сбор информации с терминалов и платежных систем.

🔹 Веб-скрейпинг — извлечение данных из открытых интернет-источников.

🔹 Логирование пользовательских действий — анализ поведения в приложениях и на сайтах.

🔹 Данные с датчиков — отслеживание параметров работы устройств, автомобилей, IoT-систем.

Библиотека собеса по Data Science



tgoop.com/ds_interview_lib/879
Create:
Last Update:

Какие методы сбора данных вам приходилось использовать в работе

Некоторые распространенные методы:

🔹 Транзакционные данные — сбор информации с терминалов и платежных систем.

🔹 Веб-скрейпинг — извлечение данных из открытых интернет-источников.

🔹 Логирование пользовательских действий — анализ поведения в приложениях и на сайтах.

🔹 Данные с датчиков — отслеживание параметров работы устройств, автомобилей, IoT-систем.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/879

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial) Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.”
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American