Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Можно ли использовать CNN для классификации 1D-сигнала
✅ Да, но есть нюансы. Для временных рядов чаще применяют рекуррентные сети (RNN), так как они учитывают последовательность данных. Однако сверточные сети (CNN) тоже могут быть полезны, особенно если важны повторяющиеся шаблоны в сигнале.
🔹 CNN — хорошо распознают локальные закономерности через скользящие окна. 🔹 RNN — учитывают временную зависимость между значениями. 🔹 QRNN — гибридный подход, объединяющий преимущества CNN и RNN.
Выбор зависит от задачи и структуры данных!
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said. Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. ZDNET RECOMMENDS The optimal dimension of the avatar on Telegram is 512px by 512px, and it’s recommended to use PNG format to deliver an unpixelated avatar.
from us
