Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

В чем разница между Grid Search и Random Search в оптимизации гиперпараметров

▪️ Grid Search — метод, при котором пользователь заранее задает набор возможных значений для каждого гиперпараметра. Затем алгоритм перебирает все возможные комбинации этих значений.
✅ Гарантированно находит лучшее значение среди заданных.
🚫 Число комбинаций растет экспоненциально с увеличением числа параметров, что делает метод медленным.

▪️ Random Search — метод, который случайным образом выбирает точки в пространстве гиперпараметров.
✅ Быстрее, так как не нужно проверять все комбинации. Иногда случайный поиск находит лучшие параметры, чем Grid Search.
🚫 Не гарантирует, что будут рассмотрены все возможные хорошие комбинации.

www.tgoop.com/ds_interview_lib/814

1.1K viewsFeb 3 at 19:14

В чем разница между Grid Search и Random Search в оптимизации гиперпараметров

▪️ Grid Search — метод, при котором пользователь заранее задает набор возможных значений для каждого гиперпараметра. Затем алгоритм перебирает все возможные комбинации этих значений.
✅ Гарантированно находит лучшее значение среди заданных.
🚫 Число комбинаций растет экспоненциально с увеличением числа параметров, что делает метод медленным.

▪️ Random Search — метод, который случайным образом выбирает точки в пространстве гиперпараметров.
✅ Быстрее, так как не нужно проверять все комбинации. Иногда случайный поиск находит лучшие параметры, чем Grid Search.
🚫 Не гарантирует, что будут рассмотрены все возможные хорошие комбинации.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований