tgoop.com/ds_interview_lib/801
Last Update:
Разница между символическим и коннекционистским ИИ
Разница между символическим и коннекционистским ИИ заключается в подходах к обработке информации.
📍 Символический ИИ работает на основе чётко заданных правил и логики, где информация представляется в виде символов, связанных между собой через логические операции. Этот подход используется в экспертных системах и решении задач, где важна строгая последовательность шагов.
📍 Коннекционистский ИИ (нейросети) учится на данных, выявляя паттерны и закономерности без явных заранее заданных правил. Он адаптируется через обучение, что делает его подходящим для задач, таких как распознавание изображений, речи и классификация.
В современных системах часто используется комбинация обоих подходов для достижения лучших результатов.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/801