Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

❓ Что такое компромисс между bias и variance

Ответ:

Высокий bias возникает, когда модель слишком проста (мало параметров). Она упрощает данные, что приводит к большим систематическим ошибкам и плохой точности. Однако такая модель имеет низкий variance, то есть остаётся устойчивой к изменениям данных.

Высокий variance встречается в сложных моделях (много параметров), которые слишком точно подстраиваются под обучающие данные. Это снижает систематические ошибки (низкий bias), но делает модель чувствительной к шуму и новым данным, что ведёт к переобучению.

👉 Баланс между bias и variance — ключ к созданию модели, которая не переобучается и не упрощает данные слишком сильно.

www.tgoop.com/ds_interview_lib/778

994 viewsJan 13 at 18:02

❓ Что такое компромисс между bias и variance

Ответ:

Высокий bias возникает, когда модель слишком проста (мало параметров). Она упрощает данные, что приводит к большим систематическим ошибкам и плохой точности. Однако такая модель имеет низкий variance, то есть остаётся устойчивой к изменениям данных.

Высокий variance встречается в сложных моделях (много параметров), которые слишком точно подстраиваются под обучающие данные. Это снижает систематические ошибки (низкий bias), но делает модель чувствительной к шуму и новым данным, что ведёт к переобучению.

👉 Баланс между bias и variance — ключ к созданию модели, которая не переобучается и не упрощает данные слишком сильно.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований