Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что такое dropout и как он работает? Почему это важно?

Dropout — это метод, который на каждом этапе обучения случайным образом отключает определённый процент нейронов с вероятностью p. В результате, на каждой итерации обучения активны только 1-p нейронов, что помогает сети не зависеть исключительно от ограниченного числа нейронов для формирования признаков. Это создает регуляризирующий эффект, который регулируется гиперпараметром p.

www.tgoop.com/ds_interview_lib/752

1.1K viewsDec 23, 2024 at 18:27

Что такое dropout и как он работает? Почему это важно?

Dropout — это метод, который на каждом этапе обучения случайным образом отключает определённый процент нейронов с вероятностью p. В результате, на каждой итерации обучения активны только 1-p нейронов, что помогает сети не зависеть исключительно от ограниченного числа нейронов для формирования признаков. Это создает регуляризирующий эффект, который регулируется гиперпараметром p.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований