tgoop.com/ds_interview_lib/742
Last Update:
Какие статистические тесты вы знаете?
▪️T-test
Это тест параметрического типа. Он применяется, когда нужно понять, есть ли различия в среднем значении переменной между двумя группами наблюдений. Нулевая гипотеза здесь предполагает, что средние значения переменной в двух группах не отличаются значимо.
Кроме того, прежде чем проводить T-тест, необходимо проверить, что переменная для оценки непрерывна, распределена близко к нормальному и обладает незначительными различиями в дисперсии между двумя группами наблюдений.
▪️ANOVA
Используется для проверки различий между средними значениями трёх или более групп. Нулевая гипотеза предполагает, что все группы имеют одинаковое среднее значение, а альтернативная — что хотя бы одна группа отличается. ANOVA требует выполнения следующих условий:
1. Нормальное распределение данных в каждой группе.
2. Группы имеют одинаковую дисперсию (гомогенность дисперсий).
3. Независимость наблюдений между группами.
▪️Chi-Square тест
Хи-квадрат тест используется для анализа взаимосвязей между категориальными переменными. Нулевая гипотеза утверждает, что между переменными нет связи. Этот тест часто применяется в таблицах сопряжённости (например, для проверки зависимости между полом и предпочтением товара).
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/742