tgoop.com/ds_interview_lib/727
Last Update:
Подготовься к собеседованию на позицию Data Scientist!
Профессия Data Scientist становится все более востребованной, и компании ищут специалистов, способных превращать данные в ценные инсайты. Но как успешно пройти техническое собеседование?
Мы собрали 10 типичных задач, которые могут встретиться на собеседовании, и эффективные подходы к их решению:
1. Внешнее и тензорное произведение
2. One-hot кодировка
3. Мониторинг осадков
4. Симуляция бросков кубиков в «Монополии»
5. Бурение скважин для добычи золота
6. Вычисление свертки
7. Бэктестинг торговой стратегии
8. Прогноз оттока клиентов с помощью логистической регрессии
9. Обнаружение спама с использованием дерева решений
10. Предсказание цен на квартиры с помощью линейной регрессии
Чтобы начать решать задачи, достаточно ответить на четыре простых вопроса по этой ссылке и получить доступ к вводным занятиям курса Математика для Data Science и 10 задачам.Подготовься к собеседованию на позицию Data Scientist!
Профессия Data Scientist становится все более востребованной, и компании ищут специалистов, способных превращать данные в ценные инсайты. Но как успешно пройти техническое собеседование?
Мы собрали 10 типичных задач, которые могут встретиться на собеседовании, и эффективные подходы к их решению:
1. Внешнее и тензорное произведение
2. One-hot кодировка
3. Мониторинг осадков
4. Симуляция бросков кубиков в «Монополии»
5. Бурение скважин для добычи золота
6. Вычисление свертки
7. Бэктестинг торговой стратегии
8. Прогноз оттока клиентов с помощью логистической регрессии
9. Обнаружение спама с использованием дерева решений
10. Предсказание цен на квартиры с помощью линейной регрессии
Чтобы начать решать задачи, достаточно ответить на четыре простых вопроса по этой ссылке и получить доступ к вводным занятиям курса Математика для Data Science и 10 задачам.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/727