tgoop.com/ds_interview_lib/701
Last Update:
В чём отличие одностороннего критерия от двустороннего?
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно коротко описать этапы построения статистического теста.
▪️Формулировка гипотез
Так, нулевая гипотеза утверждает отсутствие эффекта или различий, а альтернативная — наличие эффекта.
▪️Определение критического множества
Это набор значений статистики теста, при попадании в который нулевая гипотеза отвергается. Выбор критического множества зависит от типа теста.
— Односторонний критерий
В этом случае критическое множество располагается с одной стороны распределения.
— Двусторонний критерий
В этом случае критическое множество делится на две области в «хвостах» распределения.
▪️Расчёт критического значения
Уровень значимости определяет, какую долю распределения займёт критическое множество. Для двустороннего теста эта доля делится поровну между двумя хвостами.
▪️Проверка значения статистики
Рассчитывается значение тестовой статистики и проверяется, попадает ли оно в критическое множество.
✅ Пример
Если мы проверяем, выросли ли продажи после внедрения нового продукта, используется односторонний критерий. Если просто хотим узнать, изменились ли продажи в принципе (в любую сторону), подходит двусторонний.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/701