Sparse Linear Methods (SLIM) — это метод моделирования рекомендаций, который основывается на разреженных линейных моделях. Такие рекомендательные системы учитывают схожесть между элементами на основе линейных отношений в матрице пользователь-объект.
Главная идея SLIM заключается в обучении матрицы весов W, которая описывает взаимосвязь между элементами. Эти веса используются для предсказания пользовательских предпочтений через линейную комбинацию взаимодействий с другими элементами.
К преимуществам SLIM относятся:
▪️Интерпретируемость Полученные веса позволяют понять, как объекты связаны друг с другом. ▪️Адаптивность Хорошо справляется как с большим, так и с малым количеством данных.
Sparse Linear Methods (SLIM) — это метод моделирования рекомендаций, который основывается на разреженных линейных моделях. Такие рекомендательные системы учитывают схожесть между элементами на основе линейных отношений в матрице пользователь-объект.
Главная идея SLIM заключается в обучении матрицы весов W, которая описывает взаимосвязь между элементами. Эти веса используются для предсказания пользовательских предпочтений через линейную комбинацию взаимодействий с другими элементами.
К преимуществам SLIM относятся:
▪️Интерпретируемость Полученные веса позволяют понять, как объекты связаны друг с другом. ▪️Адаптивность Хорошо справляется как с большим, так и с малым количеством данных.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value. In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist.
from us
