Какова цель разделения набора данных на обучающую и валидационную выборки?
Основная цель — оставить часть данных, на которых модель не обучалась, чтобы можно было оценить её производительность после обучения. Также иногда валидационный набор данных используется для выбора среди нескольких моделей машинного обучения. Например, сначала мы обучаем несколько алгоритмов, таких как логистическая регрессия, XGBoost и другие, затем тестируем их производительность на валидационных данных и выбираем модель, у которой наименьшая разница между точностью на валидационных и обучающих данных.
Какова цель разделения набора данных на обучающую и валидационную выборки?
Основная цель — оставить часть данных, на которых модель не обучалась, чтобы можно было оценить её производительность после обучения. Также иногда валидационный набор данных используется для выбора среди нескольких моделей машинного обучения. Например, сначала мы обучаем несколько алгоритмов, таких как логистическая регрессия, XGBoost и другие, затем тестируем их производительность на валидационных данных и выбираем модель, у которой наименьшая разница между точностью на валидационных и обучающих данных.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you: Telegram Channels requirements & features A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” Read now Telegram Android app: Open the chats list, click the menu icon and select “New Channel.”
from us
