tgoop.com/ds_interview_lib/607
Last Update:
Опишите процесс предобработки видеоданных для их использования в ML-моделях
🔹Предобработка на уровне кадров
Этапы предобработки видеоданных на уровне отдельных кадров включают:
▪️Сэмплирование, то есть выборка ключевых кадров для сокращения объёма данных.
▪️Приведение всех кадров к одинаковому размеру.
▪️Масштабирование и нормализация, то есть корректировка значений пикселей. Чаще всего нормализация осуществляется для приведения значений к диапазону [0, 1] или [-1, 1].
🔹Видеоэнкодеры
▪️Обработка видео целиком — с помощью 3D-свёрточных сетей (3D-CNN) или трансформеров. Эти модели захватывают как пространственные, так и временные зависимости между кадрами. Такой метод более ресурсоёмкий, но позволяет модели лучше улавливать динамику видеоряда.
▪️Обработка отдельных кадров — каждый кадр обрабатывается отдельно для получения эмбеддингов, которые затем агрегируются (например, с помощью усреднения или рекуррентных сетей). Этот подход быстрее, но может потерять часть информации о временных зависимостях.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/607