tgoop.com/ds_interview_lib/593
Last Update:
Что вы можете рассказать про дизайн систем машинного обучения?
Можно, например, представить вот такой 9-ступенчатый шаблон ML System Design:
1️⃣ Формулировка задачи
На этом этапе стоит задать уточняющие вопросы всем участникам процесса, понять, в каком состоянии находятся данные, сформулировать гипотезу.
2️⃣ Метрики
Стоит определиться с офлайн- и онлайн-метриками.
3️⃣ Архитектурные компоненты
Можно нарисовать диаграмму, которая даст наглядное представление об архитектуре проекта.
4️⃣ Сбор данных и их подготовка
На этом этапе можно переместить данные в хранилище, разметить их, если требуется, и т.д.
5️⃣ Feature Engineering
Далее следует провести отбор признаков или создание новых признаков.
6️⃣ Разработка модели и её оценка
Это тот самый процесс обучения модели и её проверка на тестовой выборке.
7️⃣ Получение моделью предсказаний
8️⃣ Развёртывание и онлайн-тестирование
На этом этапе можно провести A/B-тестирование.
9️⃣ Поддержание жизненного цикла системы
Сюда входят мониторинг, масштабирование и обновления.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/593