DS_INTERVIEW_LIB Telegram 593
Что вы можете рассказать про дизайн систем машинного обучения?

Можно, например, представить вот такой 9-ступенчатый шаблон ML System Design:

1️⃣ Формулировка задачи
На этом этапе стоит задать уточняющие вопросы всем участникам процесса, понять, в каком состоянии находятся данные, сформулировать гипотезу.

2️⃣ Метрики
Стоит определиться с офлайн- и онлайн-метриками.

3️⃣ Архитектурные компоненты
Можно нарисовать диаграмму, которая даст наглядное представление об архитектуре проекта.

4️⃣ Сбор данных и их подготовка
На этом этапе можно переместить данные в хранилище, разметить их, если требуется, и т.д.

5️⃣ Feature Engineering
Далее следует провести отбор признаков или создание новых признаков.

6️⃣ Разработка модели и её оценка
Это тот самый процесс обучения модели и её проверка на тестовой выборке.

7️⃣ Получение моделью предсказаний

8️⃣ Развёртывание и онлайн-тестирование
На этом этапе можно провести A/B-тестирование.

9️⃣ Поддержание жизненного цикла системы
Сюда входят мониторинг, масштабирование и обновления.

#машинное_обучение
👍6



tgoop.com/ds_interview_lib/593
Create:
Last Update:

Что вы можете рассказать про дизайн систем машинного обучения?

Можно, например, представить вот такой 9-ступенчатый шаблон ML System Design:

1️⃣ Формулировка задачи
На этом этапе стоит задать уточняющие вопросы всем участникам процесса, понять, в каком состоянии находятся данные, сформулировать гипотезу.

2️⃣ Метрики
Стоит определиться с офлайн- и онлайн-метриками.

3️⃣ Архитектурные компоненты
Можно нарисовать диаграмму, которая даст наглядное представление об архитектуре проекта.

4️⃣ Сбор данных и их подготовка
На этом этапе можно переместить данные в хранилище, разметить их, если требуется, и т.д.

5️⃣ Feature Engineering
Далее следует провести отбор признаков или создание новых признаков.

6️⃣ Разработка модели и её оценка
Это тот самый процесс обучения модели и её проверка на тестовой выборке.

7️⃣ Получение моделью предсказаний

8️⃣ Развёртывание и онлайн-тестирование
На этом этапе можно провести A/B-тестирование.

9️⃣ Поддержание жизненного цикла системы
Сюда входят мониторинг, масштабирование и обновления.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/593

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Activate up to 20 bots While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots. With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language.
from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM American