Для каких алгоритмов машинного обучения не нужно масштабирование признаков?
Для некоторых алгоритмов машинного обучения необязательно проводить масштабирование признаков, поскольку они не зависят от расстояний или линейных комбинаций признаков.
К таким алгоритмам относятся:
▪️дерево решений; ▪️случайный лес (так как строится над деревьями решений); ▪️градиентный бустинг над деревьями решений; ▪️наивный байесовский классификатор (так как его основная идея заключается в вычислении условных вероятностей для каждого признака и класса на основе данных).
Для каких алгоритмов машинного обучения не нужно масштабирование признаков?
Для некоторых алгоритмов машинного обучения необязательно проводить масштабирование признаков, поскольку они не зависят от расстояний или линейных комбинаций признаков.
К таким алгоритмам относятся:
▪️дерево решений; ▪️случайный лес (так как строится над деревьями решений); ▪️градиентный бустинг над деревьями решений; ▪️наивный байесовский классификатор (так как его основная идея заключается в вычислении условных вероятностей для каждого признака и класса на основе данных).
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu. 6How to manage your Telegram channel? Clear In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist.
from us
