Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

В чем разница между вероятностью и правдоподобием?

▪️В случае с вероятностью мы оцениваем вероятность наступления определённого события, исходя из фиксированного параметра, который мы считаем известным. Например, если мы предполагаем, что монета честная, мы принимаем вероятность выпадения орла за 0.5.

Таким образом, вероятность позволяет оценить, каковы шансы каждого из возможных исходов при многократных испытаниях.

▪️Правдоподобие — это оценка того, насколько хорошо наблюдаемые данные соответствуют гипотезе или параметрам модели. В этом случае данные зафиксированы, и мы пытаемся определить, при каком значении параметра правдоподобие (вероятность появления таких данных) будет максимальным. Например, если при подбрасывании монеты 10 раз выпало 7 орлов, мы можем вычислить, какая вероятность выпадения орла (не обязательно 0.5) лучше всего объясняет полученные данные.

#теория_вероятностей

👍10👾2

www.tgoop.com/ds_interview_lib/551

1.01K viewsAug 25, 2024 at 12:00

В чем разница между вероятностью и правдоподобием?

▪️В случае с вероятностью мы оцениваем вероятность наступления определённого события, исходя из фиксированного параметра, который мы считаем известным. Например, если мы предполагаем, что монета честная, мы принимаем вероятность выпадения орла за 0.5.

Таким образом, вероятность позволяет оценить, каковы шансы каждого из возможных исходов при многократных испытаниях.

▪️Правдоподобие — это оценка того, насколько хорошо наблюдаемые данные соответствуют гипотезе или параметрам модели. В этом случае данные зафиксированы, и мы пытаемся определить, при каком значении параметра правдоподобие (вероятность появления таких данных) будет максимальным. Например, если при подбрасывании монеты 10 раз выпало 7 орлов, мы можем вычислить, какая вероятность выпадения орла (не обязательно 0.5) лучше всего объясняет полученные данные.

#теория_вероятностей

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований