tgoop.com/ds_interview_lib/547
Create:
Last Update:
Last Update:
Что такое JAX?
JAX — это фреймворк для вычислений и исследований в области машинного обучения. Он предоставляет API, совместимое с NumPy, и поддерживает автоматическое дифференцирование, векторизацию, параллелизацию и компиляцию в реальном времени для GPU/TPU. JAX ориентирован на скорость и производительность и подходит для обучения больших моделей, требующих мощных ускорителей.
🔗 Ссылка на документацию JAX
#программирование
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/547