tgoop.com/ds_interview_lib/530
Last Update:
Как бы вы разбили все существующие магазины компании на две группы для проверки гипотезы?
Можно использовать различные подходы. Вот некоторые:
▪️Случайное разделение.
Рандомизация помогает снизить влияние внешних факторов.
▪️Стратификация.
Если есть известные переменные (например, географическое расположение, размер города, уровень дохода), которые могут влиять на результаты, можно сначала разделить магазины на подгруппы (страты) по этим переменным.
▪️Кластеризация.
Используя методы кластеризации (например, k-means), можно разбить магазины на группы по схожести характеристик (например, объём продаж, клиентская база).
В целом, выбор метода разделения выборки зависит от цели исследования и от самих данных.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/ds_interview_lib/530