Какие разновидности градиентного спуска вы знаете?
Можно перечислить три разновидности.
1️⃣ Пакетный градиентный спуск (Batch Gradient Descent) При таком подходе градиенты рассчитываются на основе всей обучающей выборки. Пакетный градиентный спуск гарантирует движение в направлении истинного градиента, но может быть очень медленным для больших наборов данных.
2️⃣ Стохастический градиентный спуск (Stochastic Gradient Descent, SGD) Этот метод использует только один случайный пример из обучающей выборки для расчёта градиента на каждом шаге. Это делает процесс обучения более шумным, но также значительно ускоряет его и позволяет выходить из локальных минимумов.
3️⃣ Мини-пакетный градиентный спуск (Mini-Batch Gradient Descent) Этот метод представляет собой компромисс между пакетным и стохастическим градиентным спуском. Он использует небольшую случайную подвыборку данных (мини-пакет) для расчёта градиента на каждом шаге. Это позволяет ускорить обучение, сохраняя при этом устойчивость.
Какие разновидности градиентного спуска вы знаете?
Можно перечислить три разновидности.
1️⃣ Пакетный градиентный спуск (Batch Gradient Descent) При таком подходе градиенты рассчитываются на основе всей обучающей выборки. Пакетный градиентный спуск гарантирует движение в направлении истинного градиента, но может быть очень медленным для больших наборов данных.
2️⃣ Стохастический градиентный спуск (Stochastic Gradient Descent, SGD) Этот метод использует только один случайный пример из обучающей выборки для расчёта градиента на каждом шаге. Это делает процесс обучения более шумным, но также значительно ускоряет его и позволяет выходить из локальных минимумов.
3️⃣ Мини-пакетный градиентный спуск (Mini-Batch Gradient Descent) Этот метод представляет собой компромисс между пакетным и стохастическим градиентным спуском. Он использует небольшую случайную подвыборку данных (мини-пакет) для расчёта градиента на каждом шаге. Это позволяет ускорить обучение, сохраняя при этом устойчивость.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist. On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information. Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators. With Bitcoin down 30% in the past week, some crypto traders have taken to Telegram to “voice” their feelings.
from us
