Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Можно ли сделать отбор признаков с помощью регуляризации LASSO?

Да, регуляризация LASSO может быть использована для отбора признаков. Она добавляет к функции потерь регуляризирующий член, который является суммой абсолютных значений коэффициентов регрессии, умноженной на коэффициент регуляризации. Это приводит к тому, что некоторые коэффициенты становятся равными нулю. Таким образом, LASSO автоматически выбирает наиболее важные признаки и исключает неинформативные, устанавливая их коэффициенты в ноль.

#машинное_обучение

👍9

www.tgoop.com/ds_interview_lib/467

1.11K viewsJul 10, 2024 at 12:03

Можно ли сделать отбор признаков с помощью регуляризации LASSO?

Да, регуляризация LASSO может быть использована для отбора признаков. Она добавляет к функции потерь регуляризирующий член, который является суммой абсолютных значений коэффициентов регрессии, умноженной на коэффициент регуляризации. Это приводит к тому, что некоторые коэффициенты становятся равными нулю. Таким образом, LASSO автоматически выбирает наиболее важные признаки и исключает неинформативные, устанавливая их коэффициенты в ноль.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований