Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Какие бывают типы данных?

Классификацию можно начать с того, чтобы выделить две большие группы: категориальные данные и количественные данные.

▪️Категориальные данные
Они описывают принадлежность объекта к определённой группе. В свою очередь делятся на два вида: номинальные и порядковые.
▫️Номинальные.
Такие данные не могут быть упорядочены, поэтому их сравнение не имеет смысла. В качестве примера могут служить цвета, города, пол и т.д.
▫️Порядковые.
Таким данным свойственна внутренняя иерархия, их можно проранжировать. Это могут быть оценки (плохо, удовлетворительно, хорошо, отлично), позиции в соревнованиях (первое место, второе место, третье место), уровень образования (начальное, среднее, высшее).

▪️Количественные данные
Их также называют числовыми. Могут быть дискретными и непрерывными.
▫️Дискретные.
Принимают строго определённые значения. Это может быть количество бракованных деталей в произведённой партии.
▫️Непрерывные.
Эти данные могут принимать любое значение в пределах определённого диапазона и не имеют конечной точности измерений. В качестве примера могут служить рост человека (170.5 см, 182.3 см, 165.2 см), время выполнения задачи (2.5 часа, 3.7 часа, 1.2 часа).

#анализ_данных

👍9

www.tgoop.com/ds_interview_lib/449

1.15K viewsJun 26, 2024 at 13:00

Какие бывают типы данных?

Классификацию можно начать с того, чтобы выделить две большие группы: категориальные данные и количественные данные.

▪️Категориальные данные
Они описывают принадлежность объекта к определённой группе. В свою очередь делятся на два вида: номинальные и порядковые.
▫️Номинальные.
Такие данные не могут быть упорядочены, поэтому их сравнение не имеет смысла. В качестве примера могут служить цвета, города, пол и т.д.
▫️Порядковые.
Таким данным свойственна внутренняя иерархия, их можно проранжировать. Это могут быть оценки (плохо, удовлетворительно, хорошо, отлично), позиции в соревнованиях (первое место, второе место, третье место), уровень образования (начальное, среднее, высшее).

▪️Количественные данные
Их также называют числовыми. Могут быть дискретными и непрерывными.
▫️Дискретные.
Принимают строго определённые значения. Это может быть количество бракованных деталей в произведённой партии.
▫️Непрерывные.
Эти данные могут принимать любое значение в пределах определённого диапазона и не имеют конечной точности измерений. В качестве примера могут служить рост человека (170.5 см, 182.3 см, 165.2 см), время выполнения задачи (2.5 часа, 3.7 часа, 1.2 часа).

#анализ_данных

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований