Он позволяет строить статистический тест, который сравнивает эмпирическую функцию распределения выборки с теоретическим распределением. Например ⬇️
Нам дано непрерывное распределение F и выборка, полученная из неизвестного распределения. Нужно выбрать между двумя гипотезами: выборка была получена из распределения F; выборка была получена не из распределения F.
Для теста построим по выборке эмпирическую функцию распределения. Для каждого элемента посмотрим, насколько различаются в этой точке функция распределения и эмпирическая функция распределения. Затем посмотрим на максимум среди всех таких чисел. Этот максимум и будет статистикой теста Колмогорова-Смирнова.
Если нулевая гипотеза выполнена, то при увеличении объёма выборки распределение статистики теста стремится к распределению Колмогорова. Для принятия решения используется одностороннее критическое множество. Критическое значение определяется на основе квантилей распределения Колмогорова.
Он позволяет строить статистический тест, который сравнивает эмпирическую функцию распределения выборки с теоретическим распределением. Например ⬇️
Нам дано непрерывное распределение F и выборка, полученная из неизвестного распределения. Нужно выбрать между двумя гипотезами: выборка была получена из распределения F; выборка была получена не из распределения F.
Для теста построим по выборке эмпирическую функцию распределения. Для каждого элемента посмотрим, насколько различаются в этой точке функция распределения и эмпирическая функция распределения. Затем посмотрим на максимум среди всех таких чисел. Этот максимум и будет статистикой теста Колмогорова-Смирнова.
Если нулевая гипотеза выполнена, то при увеличении объёма выборки распределение статистики теста стремится к распределению Колмогорова. Для принятия решения используется одностороннее критическое множество. Критическое значение определяется на основе квантилей распределения Колмогорова.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. In the next window, choose the type of your channel. If you want your channel to be public, you need to develop a link for it. In the screenshot below, it’s ”/catmarketing.” If your selected link is unavailable, you’ll need to suggest another option. Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”.
from us