Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
How to Create a Private or Public Channel on Telegram? For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram.
from us
